你是不是也有过这种疑惑：明明没欠钱不还，怎么大数据评分就是上不去？或者本来分数还行，突然就掉了。在搞清楚哪些行为扣分之前，得先知道怎么查自己的分数。
今天风险司南将告诉大家，大数据评分在哪查以及大数据哪些行为正在悄悄扣分并且如何补救。
一、怎么查大数据评分？
大数据评分没有统一的官方入口，目前比较靠谱的方式有这么几种：
1、大数据评分自查平台：
身份人证后就可以查，搜的时候注意认准官方的渠道。像百度搜索风险司南官网进入，或者搜一搜中搜索司南速查公众号也可以找到，这里给大家放一个便捷入口，这种就比较方便，全维度信用评分，可以辅助判断用户资质如何，是否适合继续申请。
2、部分贷款APP自带查询：
比如某些借贷软件里会有“查看信用分”的功能。但要小心，有的平台你一查它就默认授权查询，反而留下记录。最好找那种只展示分数、不额外产生查询的功能。
二、哪些行为在悄悄扣你的大数据评分？
（一）逾期记录：
这是所有因素里杀伤力最大的。不管你是忘了还、晚还了几天，还是真的还不上，只要出现逾期，系统就会给你打上一个“不靠谱”的标签。
而且不是只有借钱逾期才扣分。信用卡忘了还、花呗没按时还、甚至有些月付产品（比如话费代扣、会员自动续费）扣款失败，都算。
如果你分数突然掉了一大截，第一个要查的就是，最近有没有哪笔账单漏了。
（二）负债率太高：
这个很多人不理解：我每次都按时还钱，为什么还扣我分？道理很简单，系统不仅看你还没还，还看你“欠了多少”。比如你一个月收入5000块，但信用卡加上各种贷款，每个月要还8000，那系统就会觉得你还款压力太大，随时可能崩盘。
具体来说，有两个指标：
1、信用卡使用率：额度1万，你刷了9000，使用率90%。一般建议控制在50%以内，最好30%以下。
2、多头借贷：同时在借呗、白条、美团月付等三四个以上的平台都有欠款，哪怕每个都不多，加起来也不大，但系统会觉得你“到处借钱”，风险预警。
解决方法就是提前还款、降低使用率，并关掉不用的账户。
（三）查询次数过多
像缺钱的时候，把所有贷款APP挨个点一遍“查看额度”，这个习惯特别伤分。每点一次，平台就会查你一次大数据，留下一条“硬查询”记录。
短时间内查询太多次，系统会认为，你到处借钱，很缺钱，可能就还不上，风险太高了。于是你的评分就往下掉了。
一般来说，一个月查询超过3-5次就算偏多了，超过10次基本会被直接拉低评分。所以没事不用去点“测额度”。
（四）信息不稳定
大数据评分很喜欢一个“稳”字。如果你经常换来换去，系统就会给你降分。具体包括：
1、手机号：半年内换过两三次手机号，或者手机号用了不到三个月。
2、住址和收货地址：填资料的时候今天写北京、明天写河北，或者绑定的电商平台收货地址频繁变动。
3、工作信息：短期内换了好几份工作，或者填的单位名称前后不一致。
4、银行卡：绑定的储蓄卡换来换去，或者流水断断续续。
这些看似小事，但在系统眼里都指向同一个判断：这个人生活不稳定、收入可能也不稳定，风险偏高。
所以能不改的信息尽量不改，保持一致性本身就是加分项。
其实，大数据评分仅是一个参考数字，并不代表你这个人怎么样，只说明你最近的行为在系统眼里有没有风险。风险司南认为如果大数据评分低了，不用焦虑，把欠的钱还了，关掉一些不用的账户，分数慢慢就提升了。
